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Swin Transformer微调
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Main Gpu 20e Final
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上取得了99.17%的验证准确率
图像分类
Transformers
S
Gokulapriyan
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds Finetuned Birds
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的鸟类图像分类模型，在鸟类数据集上微调，准确率达69.19%
图像分类
Transformers
S
gjuggler
16
0
Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Plant Seedling Classification
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调，准确率达96.67%
图像分类
Transformers
S
uisikdag
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在CIFAR10数据集上微调，准确率达97.24%
图像分类
Transformers
S
eric1993
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
这是一个基于Swin Transformer架构的视觉模型，经过微调后在图像分类任务上表现出色。
图像分类
Transformers
S
Gokulapriyan
15
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR Clean 130epochs
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在自定义图像数据集上微调130轮，准确率达90.23%
图像分类
Transformers
S
Alex-VisTas
11
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
这是一个基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上进行了微调，主要用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
S
dgrinwald
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
该模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224微调得到的皮肤癌图像分类模型，准确率为72.75%。
图像分类
Transformers
S
gianlab
65
8
Swin Tiny Finetuned Dogfood
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构微调的狗粮图像分类模型，在测试集上准确率达98.8%
图像分类
Transformers
S
sasha
15
1